Ollie Forsyth fasst das Problem der generativen KI am besten zusammen, indem er daran erinnert, dass künstliche Intelligenz (KI) ein Überbegriff ist, der sich auf jede Technologie bezieht, die zu intelligentem Verhalten fähig ist. Dies kann eine breite Palette von Technologien umfassen, von einfachen Algorithmen, die Daten sortieren können, bis hin zu komplexeren Systemen, die menschenähnliche Denkprozesse nachahmen können.

In diesem Zusammenhang ist Generative AI (Gen-AI) eine spezielle Art von KI, die sich darauf konzentriert, neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Musik zu erstellen, indem sie aus einer großen Menge von Datenbeispielen lernt und dieses Wissen nutzt, um neue Daten zu generieren ähnelt den Beispielen im Datensatztraining. Dies geschieht mithilfe einer Art maschinellem Lernalgorithmus, dem sogenannten generativen Modell.

Ollie Forsyth klassifiziert Arten generativer Modelle auf drei Arten:

• Generatives gegnerisches Netzwerk (GAN),
• Variations-Autoencoder (VAE)
• autoregressives Modell.

Gen AI hat das Potenzial, viele wichtige Probleme zu lösen und wird Geschäftsmöglichkeiten in vielen Bereichen schaffen, insbesondere in der Kreativbranche. Zum Beispiel :

• Mit Gen-AI können neue Inhalte wie Musik oder Bilder erstellt werden, die für verschiedene Zwecke verwendet werden können, beispielsweise um Kreativen mehr Flexibilität und Fantasie zu geben.
• Mithilfe von Gen-AI können Algorithmen für maschinelles Lernen durch die Generierung neuer Trainingsdaten verbessert werden.
• Gen-AI wird die kreative Leistung verbessern, indem es die Erstellung personalisierterer und einzigartigerer Inhalte ermöglicht oder neue Ideen und Konzepte generiert, die ohne den Einsatz von KI möglicherweise nicht möglich wären.

Gen-AI ist ein Forschungs- und Entwicklungsgebiet. Zum Beispiel :

• Gen-AI kann neue Inhalte erstellen.

o Einer der Hauptvorteile von Gen-AI ist die Fähigkeit, neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Musik zu generieren.

o Es kann verwendet werden, um neue Kunst, Musik und andere kreative Ausdrucksformen zu schaffen sowie Daten zum Trainieren von Modellen für maschinelles Lernen zu generieren.

• Gen-AI kann Effizienz und Produktivität steigern.

o Durch die Automatisierung der Inhaltserstellung kann Gen-AI dazu beitragen, Zeit zu sparen und den Bedarf an manueller Arbeit zu reduzieren.

o Dies kann die Effizienz und Produktivität in einer Vielzahl von Bereichen steigern, vom Journalismus und der Erstellung von Inhalten bis hin zu Anmerkungen und Datenanalysen.

• Gen-AI kann die Qualität der produzierten Inhalte verbessern.

o Mit Fortschritten beim maschinellen Lernen und der Verarbeitung natürlicher Sprache wird Gen-AI immer ausgefeilter und ist in der Lage, qualitativ hochwertige Inhalte zu produzieren, die für Menschen nur schwer von tatsächlichen Inhalten zu unterscheiden sind.

• Gen-AI kann aufkommende Trends erkennen und Chancen erkennen, bevor sie zum Mainstream werden. Dies kann beispielsweise Händlern einen erheblichen Vorteil gegenüber ihren Konkurrenten verschaffen und zu höheren Gewinnen führen.

Generative Modelle werden in einer Vielzahl von Anwendungen verwendet, einschließlich der Bilderstellung, der Verarbeitung natürlicher Sprache und der Musikerstellung. Sie sind besonders nützlich für Aufgaben, bei denen es schwierig oder teuer ist, neue Daten manuell zu generieren, beispielsweise bei der Erstellung eines neuen Produktdesigns oder der Erstellung realistischer Sprache.

ChatGPT (Generative Pretrained Transformer 3) ist das beste Beispiel für Gn-AI

Im Gegensatz zu einfachen Sprachassistenten wie Siri basiert ChatGPT auf dem sogenannten LLM (Large Language Model). Dieses neuronale Netzwerk wird auf Basis einer großen Menge an Informationen aus dem Internet für Deep Learning trainiert.

Das Modell hinter ChatGPT wird auf alle Arten von Webinhalten trainiert, einschließlich Websites, Bücher, soziale Medien, Nachrichtenartikel usw., die alle durch überwachtes Lernen und RLHF (Reinforcement Learning From Human Feedback) auf das Sprachmodell zugeschnitten sind.

GPT-3 und GPT-4 sind fortschrittliche KI-Modelle für die Sprachverarbeitung, die von OpenAI entwickelt wurden. Sie sind in der Lage, menschenähnlichen Text zu produzieren und verfügen über ein breites Anwendungsspektrum, einschließlich Sprachübersetzung, Sprachmodellierung und Textgenerierung für Anwendungen wie Chatbots. GPT-3 ist mit 175 Milliarden Parametern eines der leistungsstärksten KI-Modelle für die Sprachverarbeitung.

Neben der Verwendung von GPT-4 zur Bildung von Sätzen und Prosa auf der Grundlage gelernter Texte ist Auto-GPT in der Lage, im Internet zu surfen und die dort gefundenen Informationen in seine Berechnungen und Ausgaben einzubeziehen. Auto-GPT kann auch zum Upgrade verwendet werden. Es kann Aktualisierungen seines eigenen Codes erstellen, bewerten, überprüfen und testen, die das Potenzial haben, ihn effizienter und effektiver zu machen.

Konkreter sind hier die wichtigsten Beispiele für ChatGPT-Anwendungen:

o ChatGPT kann Reiseempfehlungen anbieten, die mit denen von Beratern mit langjähriger Erfahrung vergleichbar sind. ChatGPT bietet interessante Antworten auf Fragen wie „Was sind die besten Luxushotels in Paris?“. Dabei geht jedoch die Nuance verloren, die sich aus der persönlichen Beziehung eines Beraters zu seinen Kunden ergibt.

o ChatGPT strukturiert Artikel und generiert Ideen und Skizzen. ChatGPT ist fähigLernen Sie, indem Sie eine unbegrenzte Anzahl von Webressourcen mobilisieren :FDiskussionsforen, Informationsseiten, Bücher, soziale Netzwerke, Enzyklopädien usw.

o Mit ChatGPT können Sie Inhalte schneller und effizienter erstellen und Entwürfe für Artikel oder Geschichten erstellen. Dies kann Zeit sparen und es Kreativen ermöglichen, sich auf die wichtigsten Aspekte ihrer Arbeit zu konzentrieren.

o ChatGPT erstellt Anwendungen ohne menschliches Eingreifen. ChatGPT kann auch Fehler in Code finden, der nicht funktioniert. Das Auffinden dieser Fehler kann für Entwickler schwierig und mühsam sein.

o ChatGPT ist in der Lage, Zeitpläne zu erstellen, die auf den Umfang einfacher Bauprojekte zugeschnitten sind. Beispielsweise stellen Wissenschaftler der New York University Abu Dhabi der KI Grundrisse, Aufgabenlisten und Leistungsbeschreibungen zur Verfügung. Sie stellten fest, dass ChatGPT zwar nicht perfekt war, aber bei der Projektverwaltung und -abwicklung helfen konnte.

Beispiel einer ChatGPT-Anwendung, um Zeit zu sparen:.

o ChatGPT kann Speicherlösungen empfehlen, um unseren Platz zu maximieren. Dies spart Geld, da der Kauf unnötiger Artikel vermieden wird, die möglicherweise nicht unseren Anforderungen entsprechen.

• Heimwerken

o Mit ChatGPT kann man auf Schritt-für-Schritt-Anleitungen und DIY-Tutorials für verschiedene Heimwerkerprojekte zugreifen. KI-Modelle können auch dabei helfen, die richtigen Werkzeuge und Materialien für ein Projekt zu identifizieren und sicherzustellen, dass wir vor Beginn alles haben, was wir brauchen.

Hallo ChatGPT kann anbieten Workouts, die auf Ihren Lebensstil und Ihre Vorlieben zugeschnitten sind.

o Es kann auch Selbstpflegegewohnheiten und Achtsamkeitspraktiken vorschlagen, um Stress abzubauen, die Konzentration zu steigern und die allgemeine Stimmung einer Person zu verbessern.

• Unterhaltung und Freizeit

o ChatGPT kann verschiedene Formen der Unterhaltung bieten, die uns beim Entspannen helfen.

o ChatGPT kann Ihnen neue Hobbys oder kreative Projekte vorschlagen, die Ihren Interessen entsprechen, und bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, die uns den Einstieg erleichtert. Indem wir neue Aktivitäten und Interessen erkunden, entdecken wir möglicherweise neue Interessen und Perspektiven, die unser persönliches und berufliches Leben bereichern können.

o ChatGPT kann uns helfen, virtuelle Reiseerlebnisse zu entdecken, um eine Sofortroute zu erstellen und schlagen Sie Touren oder Aktivitäten vor, die uns dabei helfen, ihren Reisewunsch zu erfüllen und gleichzeitig sicher zu Hause zu bleiben.

o ChatGPT kann uns auch bei der Planung von Ausflügen helfen, bei denen wir die Gegend erkunden und nahegelegene Sehenswürdigkeiten, Restaurants und Aktivitäten genießen können. Möglicherweise werden reisebezogene Ressourcen wie Reiseblogs und Websites vorgeschlagen, die uns dabei helfen, über Reisebeschränkungen, Sicherheitsmaßnahmen und andere wichtige Informationen auf dem Laufenden zu bleiben.

Ein weiteres Beispiel für ChatGPT besteht darin, dass Autohersteller den Autokauf einfacher machen können, indem sie Kundenservice über KI-generierte Chatbot-Gespräche anbieten. Fiat Chrysler beispielsweise nutzt ChatGPT, um personalisierte und ansprechende Anzeigen für seine Fahrzeuge zu erstellen. Der ChatGPT-Algorithmus generiert Anzeigen, indem er Daten aus früheren Kampagnen analysiert und sie dann ohne menschliches Eingreifen auf bestimmte Käufer zuschneidet. Dadurch kann Fiat verschiedene Kundentypen mit detaillierteren Anzeigen ansprechen und gleichzeitig Zeit und Geld bei der Produktion sparen.

Beachten Sie auch, dass der Erfolg all dieser Anwendungen eine klare Formulierung der an ChatGPT gestellten Fragen erfordert. Daher müssen ChatGPT-Benutzer „Fachexperten“ werden. Um Boileau zu paraphrasieren: Was wir klar sagen: ChatGPT kann Antworten in Worten geben …

Kurz gesagt: Google ist die Suchmaschine der Wahl. ChatGPT könnte die Suchmaschine der Zukunft sein.