Wenn man über die Auswirkungen der Energie- und Personalwende nachdenkt, den beiden Hauptthemen der ESG-Studie, Jefferies hatte seine Gedanken gesammelt die Zukunft von ChatGPT und generativer KI für den Sektor. Dies ist Teil einer größeren Untersuchungsreihe, in der Jefferies-Analysten untersuchen, wie diese Technologie die Landschaft ihres Fachgebiets verändern könnte.

1. Die Vier-Tage-Woche wurde zur Norm

KI wird die Arbeitseffizienz deutlich steigern und zu einer größeren Akzeptanz der Vier-Tage-Woche führen. Dies war eine natürliche Fortsetzung der Verkürzung der Arbeitswoche (von sechs auf fünf Tage im Jahr 1932 in den Vereinigten Staaten) und ein positives Ergebnis der viertägigen Pilotwoche.

2. Sinkendes soziales Vertrauen bedeutet, dass man mehr Zeit damit verbringt, Nachrichten und Informationen zu prüfen

In vielen Ländern ist das gesellschaftliche Vertrauen in den letzten Jahren zurückgegangen. Einige Beispiele: i) Laut der General Social Survey ist das Vertrauen in andere in den Vereinigten Staaten deutlich von 46 % im Jahr 1972 auf 31 % im Jahr 2018 zurückgegangen; ii) Die britische Umfrage „Social Attitudes“ ergab, dass im Jahr 2019 30 % der britischen Bevölkerung angaben, anderen Menschen zu vertrauen, ein Rückgang gegenüber 54 % im Jahr 1989; iii) Die Umfrage der Deutschen Sozioökonomischen Gruppe zeigte einen Rückgang des Vertrauens unter den Menschen, von 45 % im Jahr 2002 auf 33 % im Jahr 2016. Generative Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, gefälschte Inhalte zu verbreiten, von Nachrichtenartikeln bis hin zu Online-Videos. Dies wird dazu führen, dass Informationskonsumenten misstrauischer gegenüber dem werden, was sie lesen und sehen, was bedeutet, dass mehr Zeit, Mühe und Geld in Verifizierungstools investiert wird, um sicherzustellen, dass die von der Öffentlichkeit konsumierten Nachrichten und Informationen wahr sind. .

3. Das Unternehmen wird Zonen/Veranstaltungen/Tage nur für Personen einrichten.

Arbeitnehmer werden „nur menschliche“ Umgebungen fordern, um ihr Zugehörigkeitsgefühl zu realen – nicht virtuellen – Gemeinschaften zu vertiefen. Wir werden einen größeren Druck von Arbeitnehmern – nicht von Unternehmen – erleben, ins Büro zurückzukehren und Zeit mit Kollegen ohne Technologie zu verbringen. Ein Deloitte-Bericht („Das Zugehörigkeitsbarometer: Was Mitarbeiter über Zugehörigkeit sagen und warum es wichtig ist“) hebt hervor, dass Unternehmen, die der Schaffung eines Zugehörigkeitsgefühls Priorität einräumen, mit größerer Wahrscheinlichkeit besser abschneiden als ihre Mitbewerber. Die Ausgaben für Betriebsausflüge, gesellschaftliche Firmenveranstaltungen usw. werden erhöht.

4. Die Unternehmenssteuern werden erhöht, um ein universelles Grundeinkommensprogramm zur Unterstützung der Arbeitnehmer zu finanzieren

Generative KI wird zu erheblichen Verwerfungen auf dem Arbeitsmarkt führen. Wir argumentieren nicht, dass es in der Gesellschaft eine dauerhaft arbeitslose Klasse geben wird – vergangene technologische Revolutionen haben uns gezeigt, dass neue Arbeitsplätze im Allgemeinen florieren, aber Übergänge brauchen Zeit und können für Arbeitnehmer schmerzhaft sein. Während die Industrielle Revolution beispielsweise zum Niedergang der Heimindustrie führte und Arbeiter verdrängte, die an manuellen Produktionsprozessen beteiligt waren, eröffnete sie auch neue Beschäftigungsmöglichkeiten in fabrikbasierten Industrien, als Techniker und Ingenieure sowie in der Fertigung, im Baugewerbe und im Transportwesen. Wir gehen davon aus, dass die Regierung die Steuern für Einzelpersonen und Unternehmen erhöhen muss, um universelle Grundeinkommensprogramme und Berufsausbildungsbemühungen zu finanzieren und so dazu beizutragen, die negativen kurz- und mittelfristigen Auswirkungen auf Arbeitnehmer abzumildern.

5. Die Gewerkschaftskampagne wird beschleunigt

In den Vereinigten Staaten wird sich der rückläufige Trend der gewerkschaftlichen Organisation (von 20,1 % im Jahr 1983 auf 10,1 % im Jahr 2022) völlig umkehren, da sich die Arbeitnehmer um ihren Arbeitsplatz sorgen. Wir haben dies in einer Vielzahl von Branchen gesehen, von Fluggesellschaften bis Hollywood, weniger als ein Jahr seit dem Börsengang von ChatGPT. Arbeitnehmer sollten mit Vorsicht an die Gewerkschaften herantreten, da immer mehr Aufgaben durch Technologie ersetzt werden könnten und ganze Teile der streikenden Arbeitnehmer dauerhaft ihren Arbeitsplatz verlieren könnten.

6. Die für die Energiewende benötigte Technologie wird sich exponentiell beschleunigen

Künstliche Intelligenz hat bei den jüngsten Fortschritten in der Energietechnologie eine Schlüsselrolle gespielt, einschließlich des Bereichs der Kernfusion, auf den wir uns hier und hier ausführlich konzentriert haben. Fusionswissenschaftler verwenden KI-Algorithmen, um riesige Datenmengen zu analysieren und zu interpretieren, die von verschiedenen Sensoren und Diagnosegeräten generiert werden, um dabei zu helfen, stabile und kontrollierte Plasmabedingungen aufrechtzuerhalten (entscheidend für erfolgreiche Fusionsreaktionen) und ausgefeilte Modelle und Simulationen von Fusionsreaktoren zu entwickeln. Diese Beschleunigung wird die 2030er und 2040er Jahre zu einer sehr interessanten – und verwirrenden – Phase der Energiewende machen, in der die Dekarbonisierungsmöglichkeiten für Unternehmen und Länder stark zunehmen werden.

7. KI kann ein Netzwerkretter sein

Das amerikanische Stromnetz ist vielleicht die größte und komplexeste Maschine, die jemals von der Menschheit gebaut wurde. Die Herausforderungen für das Stromnetz werden nur noch zunehmen, da die Energieversorger (zusammen mit der zunehmenden Elektrifizierung) mit einem viel höheren Strombedarf konfrontiert sind als eine zunehmende Zahl von Power-Flasher-Anbietern. Netzsysteme müssen die Fähigkeit, genau zu entscheiden, wie viel Strom aus welcher Quelle und zu welchem ​​Zeitpunkt erzeugt werden soll, erheblich verbessern. Unternehmen wie Utilidata zeigen bereits vielversprechende Möglichkeiten, wie KI durch die Digitalisierung des Stromnetzes saubere Energie beschleunigen kann. Zusammen mit Spannungsoptimierungs- und Solarintegrationslösungen 1) „treibt der Utilidata-Smart-Grid-Chip die Integration sauberer Energie voran, indem er Spannungen kontextualisiert, um zeitabhängige lokale Hosting-Kapazität abzuschätzen“; 2) „Verbesserung der Zuverlässigkeit und Robustheit durch chirurgische Lastentladung, KI-gestützte Anomalieerkennung und vorausschauendes Ausfallmanagement“; und 3) „Reduzierung der Systemkosten durch reduzierte Hardware-Upgrades und genaue Planung und Abläufe.“

8. Die Bemühungen zur Anpassung an den Klimawandel werden durch eine bessere Vorhersage von Wetterverhältnissen und Naturkatastrophen verstärkt

Die Welt muss sich so schnell wie möglich an den bereits stattfindenden Klimawandel anpassen, unabhängig vom Tempo der Dekarbonisierung. Dies ist eine der Kernbotschaften des IPCC. Die Anpassung an den Klimawandel erfordert, dass Unternehmen und Regierungen Zugang zu hochentwickelten Wetter- und Klimamodellierungsergebnissen haben, die zunehmend auf KI-Technologien basieren. Wir sehen bereits, dass Unternehmen wie Tomorrow.io KI zur Verbesserung von Wettervorhersagen einsetzen, um Unternehmen – von Energieunternehmen bis hin zu Fluggesellschaften – dabei zu unterstützen, bessere Entscheidungen auf der Grundlage der zunehmenden Zahl extremer Wetterereignisse zu treffen. Schauen Sie sich hier und hier unsere neuesten Arbeiten an und erfahren Sie, was Sie über dieses Thema denken.

9. KI wird zum „großen neuen Ding“ und lenkt die Aufmerksamkeit von den Herausforderungen des Klimawandels ab

Es gibt eine steile Lernkurve, um KI, ihr Potenzial und ihre weiteren Auswirkungen zu verstehen. Die zunehmende Aufmerksamkeit für potenzielle Bedrohungen durch künstliche Intelligenz wird politische Entscheidungsträger, Wirtschaftsführer und die breite Öffentlichkeit vom Klimawandel ablenken. Während viele KI-gestützte Tools dem Klima helfen werden (Punkte 6-8), besteht die große Gefahr, dass der Druck, den die Gesellschaft derzeit auf Unternehmen und Regierungen im Klimabereich ausübt, verschwindet.

10. Die ESG-Analyse wird im Investmentprozess noch wichtiger

In letzter Zeit wurde viel darüber geredet, dass „ESG vorbei ist“ – dass soziale und Governance-Analysen aufgrund der politischen Gegenreaktion in den Vereinigten Staaten in den kommenden Jahren für Anleger an Bedeutung verlieren werden. Wir glauben, dass dies nicht weiter von der Wahrheit entfernt sein könnte. KI wird im nächsten Jahrzehnt erhebliche Auswirkungen auf jeden Arbeitsplatz in jeder Branche haben und auch die Möglichkeiten rund um den Klimaschutz und die Anpassung an den Klimawandel verändern. Dadurch wird die ESG-Analyse noch wichtiger. KI wird auch die Integration und Analyse von ESG-Themen in den Investitionsentscheidungsprozess reibungsloser gestalten. Laut S&P Global kann KI dies erreichen, indem sie große Mengen an Informationen sammelt, diese Daten verarbeitet und unternehmensspezifische Informationen in viel kürzerer Zeit verarbeitet.

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