Niemand würde ihre fußballerischen Fähigkeiten, die Präzision ihrer Pässe oder die Geschwindigkeit, mit der sie Spielzüge planen (vielleicht ihren Sinn für Humor beim Jubeln), leugnen; aber auch die deutsche Fußballnationalmannschaft nutzt es eine weitere Waffe, um die Weltmeisterschaft zu gewinnen. Angerufen „Große Daten“und ist ein hochmodernes technologisches Werkzeug, das die Fähigkeit besitzt, zu erfassen und analysieren A große Datenmengen in Echtzeit, um Entscheidungen zu treffen. Mit diesem Tool misst die deutsche Fußballnationalmannschaft vor jedem Spiel alles von der Leistung der eigenen Spieler über den Ballbesitz bis hin zur Leistung der Gegner.

Das Tool, das das Team um Joachim Low in Brasilien verwendet, heißt Match-Einblicke, und wurde vom deutschen Technologieriesen SAP entwickelt, dem gleichen Unternehmen, das Managementsoftware unter diesem Namen verkauft. Deutschland zuerst die einzige Mannschaft im Weltcup das über diese Technologie verfügt, die von der TSG Hoffenheim getestet wurde, einem Team, das gerade in die erste Liga der deutschen Fußballliga aufgestiegen ist.

Der Schlüssel zu Match Insight liegt in der Kombination a eine große Anzahl an Kameras und Sensoren – in der Lage, verschiedene Arten von Informationen abzurufen – mit einem starken Informationssystem Verarbeitung und Analyse Daten, die von diesem Sensor erzeugt werden. Das Gerät wird nur während des Trainings verwendet, da die FIFA solche Systeme während Spielen verbietet.

Leonel Turek, kaufmännischer Leiter von SAP Argentina, erklärt es Lauter Ton Wie Deutschland Match Insight bei der Weltmeisterschaft nutzte. Er sagte, dass die Spieler während des Trainings Schuhe trugen Sensoren an Beinen und Brust.

Im Inneren des Balls befinden sich auch Sensoren. und eine Serie KameraNebenbei geht die Bewegung weiter. „Die von all diesen Geräten erzeugten Informationen werden an die Antenne gesendet und von dort an eine Datenbank gesendet, die sie analysiert und dem Trainer auf seinem Telefon oder Tablet zeigt, was.“ mögliche Leistungsziele für jeden Spieler und jedes Team.“ Mit diesen Informationen kann der deutsche Trainer beispielsweise Statistiken über die durchschnittliche Ballbesitzzeit der Mannschaft analysieren. Und es gelang ihnen, es zu reduzieren von 3,4 Sekunden auf etwa 1,1. Wie wir alle später sahen, war die Passgeschwindigkeit die Stärke Deutschlands, unter der vor allem Brasilien zu leiden hatte.

„Zehn Spieler mit drei Ballübungen über 10 Minuten können Ergebnisse erzielen 7.000.000 Daten in Echtzeit.

In einem 90-minütigen Spiel kann man das erreichen 60 Millionen Daten“, erklärte Turek.

Das Tool ermöglichte auch den Deutschen das Lernen Konkurrenzleistung. Als? Analysieren Sie die Bewegungen von Spielern und Mannschaften in Videos der letzten gespielten Spiele. Das System zeigt an, was passiert, wenn der Gegner einen anderen Spieler einsetzt und was Spielszenario Sie können nach den verschiedenen darstellbaren Formationen geordnet werden. „Man kann die Formation ändern, es mit neuen Spielern versuchen und sehen, wie andere Teams spielen werden, und dann andere Szenarien vorschlagen“, erklärt Turek.

„Big Data“-Systeme werden von Unternehmen unterschiedlicher Branchen eingesetzt, die viele Informationen in Echtzeit verarbeiten und unmittelbar Entscheidungen treffen müssen. Zu den größten Profiten zählen Supermärkte, die Luftfahrt- und die Finanzindustrie. Dies ist das erste Mal, dass ein solches System speziell entwickelt wurde für die Fußballmannschaft und bei hochrangigen Wettbewerben wie der Weltmeisterschaft eingesetzt.

Big Data ist in den letzten zwei Jahren aufgrund einer Kombination mehrerer technologischer Faktoren explodiert: von immer günstigeren Sensoren bis hin zu leistungsfähigeren Verarbeitungssystemen, allgegenwärtigem Computing („in der Cloud“), mobilem Breitband (Mobiltelefone und Wi-Fi) usw massiver Aufstieg der Technologie. Nutzung sozialer Netzwerke, die Unternehmen eine Fülle an Informationen kostenlos zur Verfügung stellen.