Die Kombination aus Überqualifikation und Prekarität schürt die Risiken von KI in der Beschäftigung in Spanien

Posted On: Oktober 8, 2023

Die Debatte über die Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf die Arbeit wurde im letzten Jahr durch das Aufkommen generativer Varianten wie Chat GPT angeheizt, das viele Berufstätige erstmals mit der realen Möglichkeit konfrontierte, durch Maschinen ersetzt zu werden. Eine OECD-Analyse geht davon aus, dass diese Bedrohung für 28 % der Arbeitsplätze sehr real ist, ein überdurchschnittlicher Prozentsatz, aber immer noch niedriger als in großen europäischen Ländern wie Deutschland oder Italien. Diese Analyse berücksichtigt jedoch nicht die zusätzlichen Risiken, die durch Überqualifizierung und Gefährdung der Arbeitnehmer in Spanien entstehen.

Die Realität ist, dass kein Arbeitnehmer weiß, wann künstliche Intelligenz, generative oder eine der vielen Arten künstlicher Intelligenz, die es gibt, an seine Tür klopfen wird. Unter Experten besteht ein gewisser Konsens darüber, dass die Botschaften der neuen Wirtschaftsmagnaten geradezu apokalyptisch sind Technologiesektor wie Sam Altman von Open AI (dem Unternehmen hinter ChatGPT) hat viel zu vermarkten, gibt aber auch zu, dass das Tempo des Fortschritts und der Implementierung dieser Technologie in den Bereich des Unvorhersehbaren geraten ist. Es geht nicht nur darum, Schätzungen vorzunehmen ist schnell veraltetsondern ein Modell zur Bewertung von Automatisierungsrisiken veraltet sein.

Noch vor wenigen Jahren schienen die Links das größte Problem zu sein zwischen KI und Robotik Der Schwerpunkt liegt nun darauf, Maschinen zu schaffen, die physische Aufgaben ohne menschliches Eingreifen ausführen können, sei es in Fabriken, Lagerhäusern, Lieferungen oder autonomen Fahrzeugen in „White Collar“-Jobs mehr mit Büros verbunden. Ja, in einem weiteren Sinne als zuvor verstanden, der alles von Verwaltungsarbeiten bis hin zur Softwareprogrammierung abdeckt. Die generative künstliche Intelligenz war in dieser Hinsicht ein Wendepunkt, da sie Aufgaben in Angriff nahm, die als „kreativ“ und intellektuell gelten, wie etwa das Schreiben von Texten oder Bildern. Sie erreichen aber auch Bereiche wie die Rechtsberatung.

Darüber hinaus ist das breitere Spektrum der betroffenen Berufe dadurch bedingt, dass die Auswirkungen nicht für jede Art von Aufgabe gleich sind. In einigen Fällen kann dies menschliches Eingreifen ersetzen, in anderen handelt es sich lediglich um eine Sicherung oder Unterstützung, von der erwartet wird, dass sie die Produktivität steigert. Dies führt dazu, dass sich die Analyse von der Abschätzung der Auswirkungen auf bestimmte Sektoren oder Aktivitäten hin zur Konzentration auf die Kompetenzen verlagert, die KI impliziert und leisten kann. Das geht aus der neuesten OECD-Studie hervor um die geschätzten 28 % der Beschäftigung zu erreichen in Spanien droht die Automatisierung durch künstliche Intelligenz in all ihren Varianten.

Aber es gibt noch zwei weitere Faktoren was dieses Risiko stark beeinflusst. Das erste ist das Ergebnis der Kosten-Nutzen-Rechnung für Unternehmen bei der Implementierung einer Technologie.

Im Fall der Robotisierung beispielsweise Es wird immer ernsthafter darüber gesprochen, etwas Ähnliches wie „Android“ zu entwickeln. der sich in begrenzten Situationen wie ein Mensch bewegen und fast „interagieren“ könnte, aber weitaus vielseitiger wäre als heutige Industrieroboter. Sie können beispielsweise vom Umzug von Kartons in einem Lagerhaus bis zur Besetzung der Rezeption eines Hotels reichen. Alle Berufe, die geringe Qualifikationen erfordern.

Das Problem besteht darin, dass die Kosten für den Ersatz menschlicher Arbeitskräfte nicht im Verhältnis zu den Risiken und insbesondere dem Nutzen solcher Maßnahmen stehen. In einem Land mit einem Durchschnittsgehalt von etwa 25.900 Euro wie Spanien (obwohl die häufigsten nicht über 19.000 liegen) ist die Anschaffung oder Anmietung eines Roboter-„Arbeiters“ zu einem günstigen Preis sehr optimistisch und denkt mittel- und fast langfristig. Der Preis wird nicht unter 50.000 liegen (ohne Wartung)scheint nicht profitabel zu sein.

Angst vor Algorithmen

Was passieren könnte, und zwar schneller, ist, dass künstliche Intelligenz, die die Arbeit lediglich „erleichtert“, aber die menschliche Interaktion nicht vollständig ersetzt, Hervorhebung der Arbeitsplatzpolarisierung zwischen Positionen mit geringeren Qualifikationen und auf physische oder persönliche Aufgaben ausgerichtet (die keine vollständige Automatisierung erfordern) und auf Aufgaben, deren Funktionen nicht einmal durch künstliche Intelligenz ersetzt werden können. Eine Polarisierung, die sich natürlich nicht nur auf den hohen Gehaltsanteil, sondern auch auf die Qualität und Stabilität des Arbeitsplatzes auswirkt.

Dieser indirekte Einfluss von KI zeigt sich bereits beim Einsatz von Algorithmen bei der Kontrolle und Bewertung der Aktivitäten und Produktivität von Arbeitnehmern, was zu Entscheidungen führen kann, die ihre Entlassung beeinflussen. Auch wenn es sich hierbei um ein Szenario im Zusammenhang mit den Vorschriften für digitale Plattformen handelt, wurde dieses Szenario von anderen Arbeitnehmern gut verinnerlicht. Der Beweis, laut dem neuesten Bericht von Eurofound, Diese Frage Dies beunruhigt 81 % der spanischen Arbeitnehmerim Vergleich zu 67 % derjenigen, die befürchten, dass eine Reduzierung ihrer Arbeitsbelastung sie ihren Job kosten könnte.

Der Prozentsatz der betroffenen Arbeitnehmer liegt in Frankreich bei über 73 % und in Deutschland bei 76 %, obwohl nur 35 % der Arbeitnehmer in Spanien von Algorithmen „gelenkt“ werden.

Und das ist nicht nur ein hypothetisches Risiko. Das in allen Unternehmen implementierte System zur Erfassung der Arbeitnehmeraktivitäten ermöglicht nun die Berechnung der bisherigen Produktivität. Wie gesehen, von WorkMeter erstellte Berichte, Ein Unternehmen, das sich auf technologische Tools zur Messung der Arbeitszeit spezialisiert hat, ermittelte anhand von 46.295 täglichen Arbeitsaufzeichnungen von Unternehmen mit 40 bis 500 Mitarbeitern die Produktivität (definiert als Zeit, die sich auf die Hauptaufgaben ihrer Position konzentriert) von Telearbeitern lag 16 Minuten unter dem Ziel vom Unternehmen erwartet und persönliche Mitarbeiter innerhalb von 38 Minuten.

Der Einsatz immer komplexerer künstlicher Intelligenz wird diese Kontrolle verstärken. Obwohl die spanische Regierung auf Gesetze gedrängt hat, um diese Kontrollalgorithmen für Arbeitnehmer transparent und zugänglich zu machen, Dies stellt nur sicher, dass sie nicht zufällig oder verschwommen sind. Das stoppt seine Verwendung jedoch nicht.

Und diese Situation wirkt sich auf Positionen mit geringerer Verantwortung aus (dem gleichen WorkMeter-Bericht zufolge erfüllen Manager oder Vorgesetzte ihre Ziele nicht) und sind daher mit weniger qualifizierten Arbeitskräften besetzt, die auch am anfälligsten für KI sind. Tatsächlich ist der von der OECD geschätzte Prozentsatz der Arbeitsplätze, bei denen das Risiko einer Automatisierung besteht, derselbe wie der Prozentsatz der Arbeitnehmer, die über keine höhere Schulbildung verfügen, nämlich 29 %. In diesem Fall ist es der höchste in der EU.

Der Schweregrad der Überqualifizierung

Angesichts dieses Szenarios konzentrieren sich die politischen Prioritäten auf die Verbesserung des Bildungsniveaus der spanischen Arbeitskräfte. Obwohl diese Strategie mit sinkenden Schulabbrecherquoten und NEET-Quoten erste Früchte trägt, steht dies im Widerspruch zu der Tatsache, dass Spanien auch das europäische und OECD-Land mit der höchsten Quote an überqualifizierten Arbeitskräften ist: 36 %, wie in einer aktuellen Studie hervorgehoben Analyse von VertrauenZu.

„Diese Diskrepanz kann auf ein Überangebot an Arbeitskräften zurückzuführen sein, die für bestimmte Berufsprofile qualifiziert sind, oder auf die Tatsache, dass das Angebot nicht den von den Unternehmen geforderten Qualifikationen entspricht“, sagte Forscher F.Lorentino Felgueroso. Diese Überqualifikation, die Hochschulabsolventen oder Hochschulabsolventen betrifft, wirkt sich jedoch auch auf Arbeitnehmer mit niedrigerem Bildungsniveau aus.

Tatsächlich stellte ihre Analyse „eine große Zahl von Menschen mit mittlerer Qualifikation – Berufsausbildung oder Hochschulabschluss – in den einfachsten Berufen fest.“ Eine Tatsache, die unter anderem durch eine Konsequenz erklärt werden kann“Crowd-out“ oder Ausweisung. Das heißt, Hochschulabsolventen besetzen Positionen, die Arbeitnehmern mit Sekundarschulbildung entsprechen, und „versetzen sie in Grundberufe“.

Das heißt, eine Überqualifikation neutralisiert den Effekt der Erhöhung des Bildungsniveaus der spanischen Arbeitskräfte. Und dies bedeutet, dass die Arbeitnehmer in unserem Land in einem Szenario, in dem die Umschulung von Arbeitnehmern (nicht mehr nur von Studenten) als wichtigste Option zur Anpassung an das Szenario des immer schnelleren technologischen Wandels angesehen wird, zu den am stärksten gefährdeten Personen gehören. Hinzu kommt, dass die Arbeitsplatzunsicherheit, die aus diesem Teufelskreis resultiert, auch die zweite Option für bedrohte Arbeitnehmer zunichte macht: den Arbeitsplatzwechsel. Etwas, das in dieser Pandemie deutlich geworden ist.

Obwohl die technologische Revolution a priori in Geschwindigkeit und Intensität nicht mit der Gesundheitskrise vergleichbar ist, können die Ereignisse des Jahres 2020 als bestes Fallbeispiel für einen „Schock“ angesehen werden, der Arbeitnehmer dazu zwingt, ihre Karriere zu überdenken. Auswahl.

Eine von den Forschern Ángel Luis Gómez von der Bank von Spanien und Salvatore Lattanzio von der Bank von Italien veröffentlichte Studie analysierte Beschäftigungsveränderungen, indem sie sie mit den Jahren vor der Finanzkrise (2005-2007), den Jahren, in denen diese Krise ausbrach, verglich aufgetreten. Bruch (2008-2012) und mit der Erholungsphase (2013-2019). Und zwischen 2020 und den Jahren der Großen Rezession sowie im Jahr 2021 (als die Beschäftigungserholung reaktiviert wurde) waren keine wesentlichen Veränderungen zu beobachten, als die Boomjahre in Spanien durch den Bankrott von Lehman Brothers aufgrund der Abhängigkeit von Subprime-Hypotheken und der explodierenden Verschuldung unterbrochen wurden. Immobilienblase.

Darüber hinaus ist die Arbeitskräftemobilität zwischen den Sektoren eine Minderheitsoption und im Vergleich zu früheren Zeiträumen sogar leicht zurückgegangen. Dennoch ist, wie der Autor erinnert, die „Umverteilung“ von Arbeitskräften von einem Sektor in einen anderen normalerweise mit einer Steigerung der Produktivität und des Wachstums verbunden, was zu technologischen Verbesserungen und zunehmenden Wirtschaftszyklen führt.

Dieses Verhalten kann teilweise durch ERTE erklärt werden, es sollte jedoch beachtet werden, dass ERTE Arbeitnehmer mit befristeten Verträgen nicht schützt, was in Spanien zu Arbeitsplatzverlusten führt. Die Studie zeigte, dass Menschen, die aus diesem Grund ihren Arbeitsplatz verloren, eher dazu neigten, ihre Aktivitäten zu ändern. insbesondere diejenigen, die Tätigkeiten mit größerem Körperkontakt ausübendurch die Pandemie gestört.

Trotzdem korrespondierten auch die Arbeiter hin zu Branchen, die geringere Qualifikationen erfordern und daher anfälliger für KI sind Sie haben angesichts der Situation vor der Pandemie auch ihre berufliche Umschulung nicht verstärkt. In Anbetracht der Tatsache, dass die Erholung der Aktivität in diesen Sektoren zwischen Ende 2021 und jetzt intensiv war, sEs wird davon ausgegangen, dass die Übertragung gestoppt wurde.

Die Auswirkungen der Arbeitsmarktreformen auf diese Trends bleiben jedoch abzuwarten. Die Belastung durch einen festen Arbeitsplatz, die geringe Möglichkeit, inmitten einer Pandemie den Arbeitsplatz zu wechseln (Danke an ERTE), aber ziehen Sie größere Vorteile daraus Interne Weiterbildung Bei Unternehmen, die sich an den technologischen Wandel anpassen müssen, ist dieser Wert in der Privatwirtschaft um fast zehn Prozentpunkte gestiegen.

Daten zu Entlassungen, Kündigungen und anderen Entlassungen zeigen jedoch, dass der Arbeitsmarkt trotz der Tatsache, dass die Zahl der Monatsverträge zurückgegangen ist, immer noch eine hohe Volatilität aufweist. Natürlich sind sechs von zehn immer noch vorübergehender Natur, die dauerhaften und intermittierenden Fälle nicht mitgerechnet. Ein Indikator, der die Beschäftigungsstabilität erhöht Dies reicht jedoch nicht aus, um zu verhindern, dass die Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf die Beschäftigung sichtbar werden verschärft durch eine Reihe übermäßiger Qualifikationen und sogar übermäßiger Verletzlichkeit.